Tu as commente SYSTEME. Voici ce qu'on t'a promis dans la video : le test tout bete pour savoir si tu as un vrai systeme ou juste une dependance a la puissance du modele, et la sequence exacte a poser avant de payer pour le modele d'apres. Un modele plus puissant, c'est un four deux fois plus chaud : sur une bonne recette il sublime, sur une mauvaise il crame deux fois plus vite. Cette page te donne le test, l'audit, et la regle pour arreter de tout brancher sur le plus gros modele.

Prerequis

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Tu n'as pas encore Claude Code ?

Copie ce prompt dans ton IA (Claude, ChatGPT, Gemini) :

Aide-moi a installer Claude Code sur mon ordinateur.
Commence par lire la doc officielle ici :
https://docs.claude.com/en/docs/claude-code/setup
Puis donne-moi les etapes une par une, dans l'ordre.
Je veux pouvoir ouvrir un terminal dans le dossier de mon
projet et taper "claude" pour demarrer une session.
Je n'ai jamais utilise un terminal, explique simplement.

Ton IA va te guider pas a pas. Reviens ici apres.

Doc officielle : docs.claude.com/en/docs/claude-code/setup

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Tu as deja Claude Code ? Continue.

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Tu utilises un autre outil ?

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Tu utilises un autre outil que Claude Code ?

Le test du downgrade et la sequence structure-d'abord sont universels. Le principe "regles ecrites + decisions tracees + perimetre par tache" ne depend d'aucun outil IA. Seul l'emplacement des fichiers change.

• Gemini CLI : GEMINI.md a la racine (3 niveaux hierarchiques). Tu peux basculer entre modeles dans la CLI pour faire le test du downgrade.
• Cursor : .cursor/rules/*.mdc pour les regles (avec alwaysApply: true). Le selecteur de modele permet de redescendre sur un modele plus leger.
• Codex CLI (OpenAI) : AGENTS.md a la racine. Choix du modele au lancement.
• Copilot CLI : .github/copilot-instructions.md pour les regles, choix du modele dans l'interface.
• Windsurf : .windsurf/rules/*.md pour les regles.
• Cline : .clinerules (ou .clinerules/ multi-fichiers), memory-bank/ pour la memoire.

Les noms changent, la logique reste identique : redescendre sur un petit modele et voir si ton systeme tient.

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Tu ne codes pas ? Lis ceci

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"Ca me parle pas, je ne code pas."

Faux. Le test du downgrade marche pour TOUS les projets assistes par IA, pas juste le code.

• Marketing : redescends ton assistant sur un modele plus simple et demande-lui de produire un contenu. Si la qualite s'effondre completement, c'est que ton ton de marque, tes interdits et tes references n'etaient ecrits nulle part. Le gros modele "devinait" a ta place.
• Consulting : meme test sur une note client. Si le petit modele part dans tous les sens, ta methodologie n'est pas posee, elle vivait dans ta tete.
• Redaction / recherche : si le petit modele perd le fil de ton angle et de ton public, c'est que rien n'etait trace.

Le support varie (dossier local, Notion, Drive). Le test reste le meme : un projet qui tient ne s'effondre pas quand tu retires de la puissance.

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Pourquoi cette page existe

A chaque nouveau modele, la meme scene : tout le monde se precipite pour basculer ses agents dessus, en esperant que la puissance va enfin debloquer ce qui coincait. Sauf qu'un modele plus puissant ne range pas ton projet a ta place. Il fait ce que tu lui donnes, plus vite et plus cher.

La puissance, elle remplace pas la structure. Elle la revele. Sur un projet structure, un gros modele sublime ton travail. Sur un projet sans regles, sans memoire, ou personne sait pourquoi telle decision a ete prise, il imprime le meme chaos, juste accelere.

Cette page te donne trois choses, dans l'ordre : un test pour savoir ou tu en es, la sequence a poser si le test echoue, et la regle pour ne plus jamais surpayer la puissance.

Etape 1 : le test du downgrade

C'est le test le plus simple et le plus revelateur que tu puisses faire ce soir.

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Le principe en une phrase : au lieu de viser le modele le plus puissant, redescends ton agent sur le plus PETIT modele que tu as sous la main, et regarde ce qui se passe.

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